复杂系统“亚健康”状态的诊断预测及智能控制关键算法研究

本项目通过对复杂系统"亚健康"状态的诊断预测模式进行研究并建立"亚健康"状态的智能控制模型体系，从而为复杂系统的管理、诊断及维修提供依据，保证复杂系统带"病"运行的可靠性和安全性，改善复杂系统的可测性和可管理性。研究内容包括：（1）复杂系统安全性能指标体系的建模及评价机制研究；（2）复杂系统"亚健康"状态的诊断预测模式研究；（3）"亚健康"状态的智能控制算法、方法研究。.近五年来，申请人基于智能技术和非线性理论在复杂系统故障的智能化预测及诊断领域进行了一系列深入研究，提出一些合理有效的方法体系，并在电力系统、型号装备、桥梁等复杂工程系统中取得了良好的应用效果。借助这些已有的研究成果，有望在系统"亚健康"状态的诊断预测模式及其智能控制体系模型方面取得突破，从而为目前在役工程的带"病"运行提供理论支撑和技术保障，促进这一研究领域的发展。