多源信息群化集结算子理论及应用

信息集结算子主要用于处理多源信息的融合问题，是决策分析领域内一项持久重要的研究内容。针对现有WAA、OWA等经典算子没能考虑待集结数据组中"数据结构"这一重要信息的不足，本项目提出了"群化集结算子"的新思路。.内容：首先从数据分组的方法、算子的形式、权向量的确定、合成算子的构建及算子的性质等方面对密度集结算子及诱导型密度集结算子的基础理论进行研究，并从数据形式、数据规模、交互过程、非线性结构等角度对基础的群化算子进行全面拓展。尝试性将实验研究的思路引入集结算子的研究中，对群决策问题中群化集结算子的情境贴近性及决策质量进行实证研究。最后，将群化算子运用至具有广泛实践背景的多属性群决策、组合评价、组合预测、参与式政府绩效评估等问题中，以期在交叉研究中产出优秀的理论成果。.意义：群化集结算子是对现有信息集结算子理论体系的丰富与发展，并为带有"结构化特征"的信息集结问题提供一类新颖的处理方法。