面向公共安全的集体行为网络结构与演化分析：基于社会计算与大规模网络数据的研究

Based on the social computing theory, a set of methods dealing with the social data collection and analytical modelling for the issues of collective behaviors in the field of social management are proposed to quantitatively analyze traits and dynamic of the collective behaviors in hazardous group events that relate to public security, by used the research strategies of multi-discipline and research method of computational experiment. Under the guidance of social computing theory, combining the experimental methods of natural science and the survey methods of social science, we develop a new data collecting strategy to reconstruct social network of individual interactions in collective behaviors. We develop a set of measuring indexes at microcosmic, mesocosmic, and macrocosmic levels to analyze the structure characteristics of interpersonal interactions. Based on the analysis of traditional social networks, we establish the new complex network models including network structure model, determinant model of individual attitudes and behaviors in collective behaviors, and complex network model of attitude and behavior transmission and defusion, so as to reveal the determinant mechanism of collective behavior dynamic and interpersonal transmission in hazardous group events.

以社会计算理论为基础，采用多学科交叉的研究策略和计算实验的研究方法，提出针对以集群行为为代表的社会管理问题研究的数据收集策略和模型分析方法，定量研究公共安全群体事件中集群行为的特点和演化规律。结合自然科学实验与社会科学抽样调查方法，发展全新的集群行为数据采集策略，以重构集群行为个体互动关系的复杂社会网络；从微观、中观、宏观三个层次开发相应的测度指标对个体人际互动行为的结构特征进行分析；在传统社会网络分析基础上，建立复杂社会网络结构分析模型，集群行为中个体观念、行为影响因素分析模型，以及观念、行为传播模型等新的复杂社会网络模型，揭示群体事件中的集群行为演化与人际传播的影响机制。

本课题以社会计算理论为基础，采用多学科交叉的研究策略和计算实验的研究方法，提出针对以集群行为为代表的社会管理问题研究的模型分析方法，定量研究公共安全群体事件中集群行为的特点和演化规律。从微观和宏观开发相应的测度指标对个体人际互动行为的结构特征进行分析；社会资本反映了行动者在集群行为中可动员的网络资源。从社会资本角度分析社会网络区位关系累积的概念，提出区位关系局部累积效应和全局累积效应，并给出了全局累积效应的测量方法，从而为社会资本测量提供了新方法；在已有结构熵研究的基础上，提出一种Caveman网络构造及其演化规则，为集群行为中网络的宏观度量提供新的思路。通过数理分析和仿真实验验证该Caveman网络可以有效评测各类结构熵指标对其演化过程的敏感性，反映熵指标对网络复杂特征识别能力的差异。在传统社会网络分析基础上，建立复杂社会网络结构分析模型、集群行为中个体行为影响因素分析模型、以及行为传播模型等新的复杂社会网络模型，揭示群体事件中的集群行为演化与人际传播的影响机制。构建农民工集群行为参与行为的分析框架，验证该分析框架对集群行为参与行为研究的有效性，识别农民工集群行为的关键影响因素。针对研究重要结论，提出治理农民工集群行为的政策建议。