社区公园缓解人群精神压力的绩效及空间优化研究

Mental diseases tend to be rising in the world, which have threatened the survival of human beings. Mental disease may harm human health and the society so that it is of great urgency to fight against it. The stress from working(learning)and life and the living far from natural environment is one of the most important causes of the mental disease, although the emergence of mental disease is related to heredity and individual difference. Facing the fact of the increasingly competitive society and the aggravation of work and life stress, Creating the modern living space and places which relieve the stress of populations is an important way to overcome the occurrence of mental disease.This paper takes the community park as the research object and the demand of reliving stress as the key point. It analyzes the parametric features of park by applying GIS technology and Spatial Grid Analysis . This study creates the performance of park's restorantion through the post occupancy evaluation（POE） and semantic differential (SD) and perceived recovery Scale (PRS) and other methods. It draw on statistical analyzes to explore the park space environment models which is good for relieve stress; It put forward some measures to optimize the space community park, and learn the model and characteristics of community park which can relieve stress. It can actively intervene in the mental diseases through guiding people in using park. This achievement can become a reference for similar research.

当今全球精神疾病呈现盛行趋势，产生的严重后果已威胁人类生存，抗击精神疾病对人群健康和社会的危害已刻不容缓。精神疾病的发生，虽然与遗传和个体差异有关，但工作（学习）与生活压力及远离自然环境是诱发精神疾病发生重要原因之一。面对社会竞争日益激烈、工作与生活压力加剧的现实，创造缓解人群精神压力的现代生活空间和场所是辅助战胜精神疾病发生的重要途径。本研究以社区公园空间环境为对象，以缓解人群精神压力的生活需求为切入点，运用GIS集成技术和空间网络分析法(SGA)构建公园空间环境特征参数化分析指数及模型；采用使用后评价发展（POE）、感受记录法(SD)和感知恢复量表（PRS）等方法揭示社区公园缓解压力的绩效，在统计分析基础上确定缓解压力的公园空间环境模式；提出适应于精神压力缓解的社区公园空间优化模式，构建缓解精神压力的社区公园空间环境，实现对人群健康的主动干预，成果可为同类研究借鉴。

当今全球精神疾病呈现盛行趋势,产生的严重后果已威胁人类生存,抗击精神疾病对人群健康和社会的危害已刻不容缓。医学、心理学等领域重点研究一种被动式的事后干预；而风景园林和城乡规划等领域应重点关注预防为主、推行健康生活方式的主动式健康干预。本研究以社区公园空间环境为对象,以缓解人群精神压力的生活需求为切入点，运用行为注记法、使用后评价（POE）、感受记录法(SD)、感知恢复量表(PRS)、GIS空间分析等方法，构建社区公园恢复性环境体系，测度社区公园缓解人群精神压力的绩效，并对其空间优化进行研究。研究主要结论如下：（1）通过对重庆市社区公园的调查发现，自然环境对人群健康的主动式干预效果主要表现在缓解精神压力、改善精神疾病。（2）公园恢复性环境体系构成的要素主要包括物质环境要素和心理环境要素，居民行为模式在该体系的运行过程中具有中介作用，且静态型行为模式中介效应（0.489）最大。（3）在社区公园恢复性环境的特征因子中，自然性因子的影响力最大，其贡献率达到21.526%；并且可计算得出社区公园环境恢复度的预测模型为:恢复度=0.618×绿视率+0.398×水体面积+0.318×植物种类。（4）自然性因子中，草地要素类型的恢复性相对重要性比值最高（w=27.82%）；大量树林、较疏松的灌木丛、大面积草地覆盖、有大量花卉、大面积湖泊、零散置石、少量山体坡地和少量动物自然环境要素规模组成的社区公园环境恢复性潜能最高；女性（w=5.2%）相比男性(w=15.52%)，认为灌木丛要素在社区公园中并不具有良好的恢复性潜能。成果结论力求为同类型的自然环境恢复性研究提供借鉴，具有一定现实意义。