水污染控制规划类神经网络研究

本研究历时三年（1998、01至2000、12），主要对水质评价、水质模拟、活性污泥法水质管理等方面的神经网络模型进行了研发。首创性地将灰色关联度与神经网络相结合，开发成功水质评价隶属度BP网络模型；获得了水质评价Hopfield网络模型；BOD-DO耦合水质模拟模型；应用学习冲量和学习速率自适应技术提出了DBD算法水质综合模拟模型；建立了横向扩散系数人工神经网络计算模型，为实现基于神经网络技术的二维、三维水质模拟计算奠定了重要的基础；成功地将连续变量与开关变量用于同一建模的过程，提出了间歇曝气活性的污泥系统神经网络水质预测模型。本研究的成果在水环境质量的分析、管理以及水污染控制规划和污染控制技术开发方面有广泛的应用前景。