光滑支持向量机及其应用研究

光滑支持向量机是支持向量机的一种新形式，是研究支持向量机理论的一个新方向，已显示出了它的优越性，但作为一种新的模式分类方法，还存在许多尚未解决或尚未充分解决的理论问题。本项目鉴于其存在的问题，力图在模型、求解算法及应用方面，在我们现有工作的基础上继续做深入的研究：寻找性能更好的光滑函数；提出新的光滑支持向量机模型，使新模型的收敛速度更快；使用更优的算法求解光滑支持向量机的新模型，从新模型和新求解算法两方面来提高支持向量机的分类性能和效率；将新模型和新求解算法应用于指纹分类领域。通过本项目的研究，一方面能够建立新的光滑支持向量机模型及其新的求解算法，进一步提高分类的性能和效率，丰富机器学习的理论，另一方面对于光滑支持向量机的应用具有非常重要的意义，可拓展支持向量机的应用领域，并为已有的应用领域提供更好的理论支持和技术方法。