网络嵌入方式影响科研人员知识产出的作用机理研究

Knowledge economy is driven increasingly by the intensive production, diffusion, and use of knowledge. Agents which include individuals, Companies and countries are embedded in networks that inspire, support and evaluate their work. Understanding its mechanism, adjusting the way of embedding, to form a highly efficient global network , there will a sustainable competitive advantage. In order to provide theoretical guidance for researchers to constructed network, the process of embedded and the control strategy of network degradation was investigated based on the empirical analysis and the simulation method. This subject focus on the idea that what networks has high knowledge output?-> why such a network will have high output of knowledge ->How to maintain such high production of knowledge? First ,individual’s network of high output characterized by comparative analysis of cross sample .Second, using decision tree uncover the formation of individual relation by time-series data .Third, the evolution of the key indicators was describe based-on the model of diffusion-affect , we propose inhibition degradation strategies which based on evolutionary dynamics of cooperation. Finally, using simulation and depth interviews validate the effectiveness of the policy, provided method how to build network to researchers.

知识经济时代，网络结构影响着嵌入其中的个体、企业和国家的知识产出，理解其作用机理，调整节点嵌入方式，结成优化的全局网络是提升知识产出质量的有效途径。本课题将采用实证分析与仿真检验相结合的方法，对网络嵌入影响个体知识获取和提供信念支持以及网络结构退化治理策略进行研究，以期为科研人员高效嵌入网络提供理论指导。课题围绕“高知识产出个体的网络特征描述—﹥为什么这样的网络结构会有高的知识产出—﹥如何保持这样的网络结构以使其有持续的高知识产出”的思路，首先用现实与虚拟社区交叉样本比较分析得出高知识产出个体的网络结构特征；接着用决策树方法分析时间序列的关系数据追溯网络形成过程；然后用场力传播-信任影响模型分析个体信念指标的演化并重点分析异质纵向嵌入，基于合作演化动力学提出同质节点横向嵌入的抑制群组退化策略；最后，通过仿真实验和深度访谈验证防退化策略的有效性，为中国科研人员的网络嵌入提供管理启示。

本课题对科研系统相同的输入不同的输出现象进行了网络建模，建模第一步是将网络中个体异质化，我们首先用豆瓣小组、成员、关注、读书的数据发现生命力长的个体和小组的决策方法不同于生命力短的，他们更倾向于用关系来构建关系。基于这一实证发现，我们用分形理论里尺度的包含关系和个体中心网来描述个体时间序列上的二元、三元关系变化的序列，该序列是非对称的用以体现决策准则中层级关系和竞争关系；在这一描述思维的基础上我们对传播物也进行了异质化，区别于以往的流研究我们模型中的传播物是可以“退化”和“进化”的。社团对传播物的退化具有抑制作用，故我们采用基于密度的方法对整体网络进行社团结构的划分，因为个体是异质的所以网络的社团结构具有层级性，用以体现流动的单向性和抑制退化的机理；最后通过不同尺度传播物的传播过程进行仿真实验，我们首先是构造了实验结果的网络指标并非单纯的传播物传播的范围广就好，我们用网络结构来说明了缘由。项目通过实证、文献和仿真，对这类复杂问题进行了过程建模，该课题的完成完善复杂网络建模方法、复杂系统研究方法并从模型中得到抑制系统退化的策略可为实际系统的管理提供建议。