灰霉病是一种严重威胁保护地蔬菜生产的真菌病害,不仅在植株生长期间严重发生,而且在产后的储藏、运输过程中也可继续造成严重危害。本研究提出以城乡居民主要消费蔬菜之一的番茄和茄子作为研究对象,以引致蔬菜灰霉病的半知菌亚门葡萄孢属作为病原物,用光谱技术分析蔬菜染病后的光谱反射特征,确定能反映植物病害的最优波长范围,并用多光谱图像、高光谱图像、热红外图像等多源波谱成像检测技术提取并理解植株染病后叶面、冠层及果实的图像特征信息,并与正常样本的测试结果进行对比试验,通过结合化学计量学和植物病理学等方法,实现染病植株和果实病症未出现情况下的早期检测,建立能准确反映植物灰霉病害的检测模型和病害程度的定量描述模型,形成对植物灰霉病进行早期、准确、非破坏性诊断的一种新理论和新方法。这对提高我国植物抗病机制的研究,控制保护地蔬菜灰霉病的危害,促进植物病理学发展具有重要的意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于近红外/荧光/偏振多源光谱信息融合的蔬菜有机磷农药残留高精度检测机理及方法研究
基于多源模板重构的社交网络垃圾信息在线检测方法研究
基于叶片和冠层多光谱成像技术的稻瘟病早期检测方法研究
基于多源信息融合的水质在线异常检测与分类识别方法研究