研究了常识处理的各个方面,包括1:提出了面向Agent-本体-关系的知识库模式,设计了常识语义网络、常识逻辑程序语言和基于这两者的常识Agent。建立了有四千个Agent和八百个本体的常识库。研究了多种常识推理及一致性和完备性问题,包括提出新的封闭世界假设。2、提出了新的BDIagent模式,研究了它们的联盟机制和社会规范,把效用与BDI结合起来。研究了概率agent和agent的知识共享。3;提出了基于利益的常识公理系统、常识通代文法和随机时态故事分析文法。给出了缺省理论扩张族的统一表示法和“仅知”逻辑的新结果。4;实行了少儿图灵测试,研究了常识在图灵测试中的应用。发表文章9篇、专著3本。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
骨肌系统影像学机遇与挑战——中国十年来发展成果及展望
英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示
大型智能系统与工具中多种技术集成的研究
智能数码多媒体学习通的研制
多媒体传输中的智能定价与资源分配方法研究
中国传统艺术计算审美与数字解构艺术绘制研究