多用户远程沉浸中的实时三维重建与相关性传输

远程沉浸技术实时重建用户三维模型，支持不同地点的用户在同一个共享虚拟环境中进行沉浸式的协同交互，在3D电视、远程会议、远程指导/训练等领域具有重要的应用前景。本课题对远程沉浸的两个核心问题-实时三维重建与有效传输开展深入的研究。提出通过立体视觉深度来优化可视外壳模型的方法，改善可视外壳算法固有的表面精度问题，并提出跟踪纹理边界运动来提高模型数据压缩编码的预测效率。拟深入研究远程沉浸中数据收发的相关性机理，发展其相关性传输技术，提出远程沉浸多域间的发布/订购机制，建立节点传输数据的相关性表达；提出根据人的感知特性来在网关节点进行模型数据的流量控制，以降低不必要的带宽开销；研究数据序列的时间相关性，提出因果一致性排序算法来解决四维数据库的数据采集和入库问题。本课题研究的算法与技术能够用于远程沉浸等实时类虚实混合应用，具有较为重要的应用前景。