The incidents in national regions have the following characteristics such as rare circumstances and concealment,instantaneous outbreak, complex situation and serious harmfulness because of involving national factors and international factors etc. While mobile internet and new web media speed up the propagation velocity of incidents, enlarge the the impact erea of the incidents, simultaneously it makes the behavior and mechanism of emergency decision participants in the national regions more complicated. This project focuses on the behavior and mechanism of emergency decision participants so as to study the key factors of the behavior and mechanism of emergency decision participants (e.g. the national religion and culture etc), the evolution path, the intrinsic and extrinsic mechanism, and their anaysis and assessment methods etc. Considering the practical needs of the incidents emergency management reform based on big data analysis methods in the national regions, and combining theoretical research with empirical applications, we attempt to establish the big data based models and methodologies for analyzing and evaluating the behavior rules and mechanism of emergency decision participants in the national regions. This research, with important theoretical significance and practical application value, is helpful to improve the efficiency and level of emergency decision making for emergency decision participants in the national regions under the environment of big data, and to enrich the theories and methodologies of emergency decision-making.
民族地区突发事件,尤其是群体性突发事件由于涉及民族因素而具有情节罕见和隐蔽、瞬时爆发、事态复杂和危害严重等特点,移动互联网技术和新兴社会媒体不仅加速和扩大了民族地区群体突发事件的舆论传播速度及其影响范围,而且增加了民族地区应急决策参与者行为规律与机理的复杂性。因此,本项目以民族地区应急决策参与者行为规律与机理为研究对象,着重研究大数据环境下民族地区应急决策参与者的决策心理和行为关键影响要素(如民族宗教和文化习俗)、决策行为规律演变路径及其内外在形成机理及其评估方法等核心科学内容。本研究将紧密结合大数据时代民族地区突发事件应急管理变革的现实需求,理论研究和实证研究相结合,构建基于大数据的民族地区应急决策参与者行为规律和机理智能分析和动态评估方法。本研究有助于提高大数据环境下民族地区应急决策参与者的应急决策响应效率和决策水平,丰富应急决策理论方法体系,具有重要的理论意义和现实应用价值。
移动互联网和新兴社会媒体不仅加速和扩大了民族地区群体突发事件的舆论传播速度及其影响范围,而且增加了民族地区应急决策参与者行为规律与机理的复杂性。本项目针对群体决策中决策参与者的一致性和共识问题、复杂或不确定环境下的群决策问题、大规模决策中决策参与者的异质性问题、大数据环境下民族地区语言文字信息化、民族地区森林防火和应急决策等研究问题,提出了一系列模型和方法,包括: 基于稳定意见的共识达成的混合群体决策框架、概率不确定语言偏好关系下群体决策一致性与共识性优化方法、基于注意力机制的情感分析融合网络模型、基于数学规划方法处理不完全犹豫模糊语言偏好关系的群决策方法、基于多粒度概率语言偏好关系的群决策模型、基于不完全多粒度概率语言下的多属性大群体决策模型、汉彝双语应急语言资源智能查询、彝语言信息大数据分析处理等。此外,项目组也为国务院和国家民委等相关部门提交了民族地区应急管理和决策相关的对策建议,获得中央领导同志批示和批阅。. 在本项目的资助下,完成论文29篇,其中SCI/SSCI期刊论文13篇,获批了2个实用新型专利和6个软件著作权。项目负责人入选国家百千万人才工程人选,并被授予“国家有突出贡献中青年专家”;入选国家民委领军人才和四川省学术和技术带头人,获国务院政府特殊津贴专家。
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数据更新时间:2023-05-31
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