本项目针对电子装备故障的复杂性和故障趋势确定困难的问题,基于多元信息研究多层融合的方法,探讨适应电子装备故障预测的理论与方法。综合利用多种状态信息资源,弥补依靠单一信息源进行预测的缺陷,提高故障预测的可靠性与可信度;研究数据、特征和决策多层融合算法,充分利用层次间信息特征的冗余性和互补性,克服常规预测方法中的不足;在解决多元信息多层融合中关键问题的基础上,最终实现一个有实用价值的电子系统故障预测分
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数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
大型复杂装备故障模式识别及预测
基于主动测量模式的磨削加工几何精度融合预测控制理论与方法
张量数据驱动的高端机械装备故障诊断与预测方法研究
基于多状态可靠性分析的电子装备潜在故障诊断方法研究