接力创新中大数据价值的评估与分配研究

With rapid growth of the big data, how to boost the big data-based innovation has been of great significance, which is the key to create and capture business value of big data. The former research has illustrated that the big data-based innovation abides by the patterns of relay innovation. The development of relay innovation relies on the scientific value assessment of the big data and the fair value allocation between up and downstream innovation participants in the innovation chain. This study first investigates the value formation mechanism of big data in relay innovation. Based on these, by applying stochastic differential equation and the pricing theories of American option, the assessment approaches of big data value have been considered from three aspects, including the cost, given value and potential value. Then the methods and mechanism of how to allocate big data value fairly have been analyzed in the cooperative game-theoretic approaches, and the mechanism design has been accomplished to coordinate and boost the relay innovation. At last, the empirical applications are conducted in some big data enterprises through the internet of things in financial industry, to bring forward the countermeasures and suggestions about how to improve the innovation in the enterprise and industry level. This study provides direct and practicable measures of big data value assessment in relay innovation. Moreover, it offers the references about big data value calculation and guidance to optimize and coordinate the relay innovation.

随着大数据的迅猛发展，如何促进以大数据为基础的创新成为一个有意义的问题，这是从大数据中挖掘和获取商业价值的关键所在。我们前期研究发现，基于大数据的创新主要遵循接力创新模式，而促进这种接力创新从根本上讲要依赖于对大数据的价值进行科学评估，并使大数据的价值在创新链上下游的创新主体之间实现公平的分配。本项目首先研究接力创新中大数据价值的形成机理；在此基础上采用随机微分方程和美式期权定价理论，从成本、已知价值和潜在价值三个部分研究大数据价值的评估方法；进而通过围绕大数据价值的合作博弈来研究在接力创新中公平分配大数据价值的机理和方法，得到协调和促进接力创新的机制设计；最后通过在金融物联网等大数据企业及其接力创新中的实证应用，为相关企业和产业的创新管理提供对策建议。项目研究为接力创新中大数据的价值评估提供直接可用的方法，还可为更一般意义上的大数据价值计算提供参考、为接力创新的优化协调提供指导。

随着大数据时代的到来，大数据迅速成为促进各行各业创新发展的战略性基础资源，越来越多的企业加入大数据浪潮，希望运用大数据的力量变革商业模式，创造竞争优势。但是对于如何在创新过程中评估和分配大数据的价值，学术界尚缺乏专门的研究。本项目的研究目标是在接力创新的背景下，揭示大数据价值的形成机理和计算原理，开发大数据价值的评估方法和分配方法，并依据大数据价值的评估和分配进一步研究接力创新的优化机理和促进机制，为提高基于大数据的接力创新效率提供政策建议。课题研究按照如下过程展开：首先，对接力创新和大数据的相关研究进行拓展，为后续研究提供理论和实践背景，重点研究了接力创新的选择机制、不同产业接力创新的特性、大数据专门分析人才培养、大数据公允定义等理论问题，并通过专利计量、文献计量等方法对大数据研究现状和发展趋势进行了定量分析；其次，采用多案例研究等方法分析了大数据价值的表现形式，通过构建“孕育-萌发-膨胀-突破”的四阶段线性模型解释大数据价值的形成机理，分析影响大数据价值实现的因素，并研究了大数据创新的机会、大数据创新中的政府作用机理和支持大数据接力创新的基础设施建设；第三，借助Weibull distribution及概率模型推演接力创新中企业创新成功概率模型，通过Black-Scholes公式确定创新成果的预期收益，将二者综合得出接力创新中大数据价值模型。同时，结合具体产业对大数据研究可视化进行了研究，为下一步大数据价值可视化评估研究提供了新思路和新方法；第四，基于接力创新链上下游企业之间围绕大数据价值分配所形成的“竞-合”关系，运用讨价还价博弈模型分析了接力创新中大数据价值的分配思路，并提出基于“布谷鸟”模型的优化算法和优化思路，为基于大数据的接力创新优化和协调提供思路和依据，同时，通过对典型案例的跟踪研究，分析了接力创新中下游企业吸收能力的提升机制，达到深化接力创新和大数据创新研究目的；最后，分析了大数据产业技术路线图、大数据产业重点领域技术预见等应用问题。