物联网资源协同优化与组织管理的理论和方法

Aiming to new features of resources in Internet of Things, this project studies the resources collaborative optimization and service framework, multi-domain fusion for resource modeling, the behavioral mechanism of resource interaction and organization, service-oriented adaptive resource scheduling and collaborative control, and organization management effect evaluation based on typical cases. The details are as follows: (1) service-oriented resource classification, correlation, and mechanism and system architecture of collaborative optimization resource of Internet of Things.(2) multi-domain mapping for standard resource description modeling based on unified coding system, and multi-dimension correlation-driven multi-domain fusion resource modeling, and multi-correlated-domain-oriented collaboratibe resource management modeling;(3) the behavioral mode, benefit sharing mechanism, and oranization group conficting coordination between resource interaction and organization;(4) the impact of service space and scheduling, dynamic changes of service requirements on resource scheduling, and service-oriented adaptive resource scheduling method and service-oriented resource collaborative control;(5) organization management effects evalution based on car networking. The research content above has significant importance to establish theory and methodology of resource collaborative optimization and organization management in Internet of Things, broad the theory research and application areas of Internet of Things, and to improve development of Optimization and Decision science.

本项目针对物联网环境下资源的新特性，研究资源协同优化与服务框架、多域融合的资源建模方法、资源交互与组织行为机理、面向服务的资源自适应调度与协同控制方法及基于典型案例的组织管理效果评估方法。具体内容是：（1）服务驱动的物联网资源分类、资源关联关系、协同优化机理及物联网资源协同优化系统体系结构；（2）基于统一编码体系的多域映射的资源描述标准化建模、多域融合的多维度关联关系驱动的资源建模及面向多关联域联合优化的资源管理建模；（3）资源交互方式与组织行为、资源交互与组织利益共享机制及资源交互与组织群体冲突协调；（4）服务空间和服务调度、服务需求的动态变化对资源调度的影响、面向服务的资源自适应调度方法及面向服务的资源间协同控制方法；（5）基于车联网的组织管理效果评价方法。以上研究对建立物联网资源协同优化与组织管理的理论与方法体系，拓宽物联网的理论研究和应用领域，促进优化与决策科学的发展具有重要意义。

针对物联网底层资源的优化与控制问题，研究了服务驱动的物联网资源分类、资源关联关系、协同优化机理及物联网资源协同优化系统体系结构，提出了传感器频率资源的优化分配及物联网底层资源的协同优化控制方法。围绕物联网环境下的信息安全与信息共享问题，提出了一种改进RFID安全认证协议，研究了企业间的信息安全投资与信息共享博弈问题；设计了企业生产计划和生产调度方案制定时信息共享流程与架构，提出了物产业集群中企业间信息共享的合作模型。. 针对物联网环境下企业组织变革与管理方面，提炼了物联网环境下制造企业的一般性组织变革模型和组织变革路线，研究了物联网环境下制造企业联盟中的决策权配置问题；提出了全生命周期质量管理概念体系，研究了物联网环境下全生命周期质量管理的新方法。. 针对物联网环境下的企业资源协同优化与调度方面，研究了混合生产系统中的协同优化问题、多阶段生产运输协同调度问题以及基于学习与恶化效用的供应链协同调度问题。围绕物联网环境下资源协同优化过程评价，提出了云服务信任度评价与选择机制、资源协同优化过程评价方法和产品的全生命周期评价理论。. 除了上述的理论研究，项目组结合物联网技术对交通、制造等领域带来的深度变革，结合实际应用中的管理问题，进一步开展了比较深入的理论研究。通过与合肥市公交集团的密切合作，研究了车联网环境下基于不完全区间数的证据推理方法、基于等距映射的证据推理方法以及智能公交调度系统；通过与合锻智能制造股份有限公司的深入合作，研究了物联网环境下的智能制造服务系统。 . 在研究过程中，项目组成员共在国际重要学术期刊发表SCI期刊论文40篇（SCI收录论文29篇，已发表待检索11篇），EI收录论文19篇（未重复统计），出版Springer英文专著1部；已毕业博士生9人，已毕业硕士生21人；已授权国家发明专利6项。项目执行期间，共作12人次国际会议报告，并举办了1场国际学术会议。