疾病时空聚集性分析方法的研究

本研究广泛结合实例系统探索了疾病聚集性的理论分布模型，提出用动态和变化的观点去认识疾病的统计分布规律。研究表明：当疾病受诸多不明因素影响可用复合分布描述，对此深入探讨了负二项分布、β二项分布、Poisson二项分布、Poisson-Poission分布等的性质、生物学意义、应用条件、误解和误用，将混合von Mises分布从圆周向线性空间推广；当疾病受已知协变量的影响，可用带协量的分布描述，并以时依Poisson分布为例说明其原理和应用。提出用扫描法分析疾病时间聚集性；用相应分析，分析疾病地区聚集性，并用相应分析结合地区相邻的条件聚类将全国划分成九个出生缺陷监测单元。上述成果已发表系列论文，并完成《出生缺陷的统计监测方法和季节性分析》专著的编写。