面向林业资源监测应用的遥感数据多层次融合研究

本项目以多源遥感数据融合为技术手段，开发适合于南方地形复杂地区的林业资源遥感监测和更新的技术体系。利用能反映地物较丰富光谱信息的多光谱遥感数据、反映地物结构信息的SAR数据和实际应用需要的较高空间分辨率影像数据，展开多源遥感数据多种层次、多种组合的融合算法研究，如基于双正交小波变换的空间分辨率相差悬殊的数据融合算法、三种不同类型遥感数据的像素级融合算法、决策级融合算法等，并把融合的结果应用到实际的林业资源监测中。本项目的实施，有效地利用多源遥感数据进行林业资源的动态监测，解决了当前林业部门迫切需要的问题，并把数据融合的理论与算法研究应用于实际问题的解决，具有重要的理论和实践意义。