集群式供应链作为促进产业集群升级改造的有效手段,核心在于通过企业协同来提升整个集群的竞争力。目前,其相关理论正处于快速发展之中,但是研究范围主要局限在经济学、管理学和社会学领域,与相应的信息实现技术之间存在着模型断层问题,难以为集群式供应链的信息基础设施建设提供指导。本课题旨在深入研究面向集群式供应链的企业协同建模方法,提出一个"跨学科集成"的完整建模方案,包括商业建模、业务建模和实施理论三个部分,以Agent建模技术为桥梁,实现不同学科领域之间的模型转换和集成。在此基础上,构建一个面向集群式供应链的企业协同建模平台,包括基础设施、业务建模和运营仿真三个模块,以北京市制造业集群为背景,进行企业协同的仿真和性能评估,从而使所提出的建模方法得到应用和验证。研究成果既能够促进集群式供应链的理论发展,又为Agent技术提供了良好的实践平台,对于提升我国集群产业的整体竞争力也具有重要意义。
集群式供应链是一种新型的商业模式,能够集成产业集群与供应链的优势,帮助中小企业以低成本应对市场挑战,在全球竞争中实现“以小搏大”的目的。但是由于集群式供应链本身运行的复杂性,其实施和推广遇到了很多挑战,迫切需要从具体的应用领域开始面向核心方法理论的、深层次的、系统化的研究,为集群式供应链的实施提供理论和技术上的支撑。. 本文结合集群式供应链的自身特征,以Agent建模技术为主线,从企业协同的业务需求、资源主体与协作机制出发,提出一套企业协同建模方法,主要研究内容包括三个方面:.(1) 集群式供应链自身的分析建模:详细阐述了集群式供应链的基本概念,包括其产生背景、基本特征、和协作模式,并以京城控股为例说明了集群式供应链实施的优点和挑战。针对集群式供应链运行的复杂性问题,以“Agent建模+计算实验”为技术手段,提出了面向集群式供应链的企业协同建模方法,对集群式供应链的生命周期演变过程进行了建模与仿真。.(2) 集群式供应链服务系统的设计:以构建的Agent模型为基础,通过Agent与Web服务之间的模型映射,将不同的研究角度(经济学、社会学、管理学和信息技术)统一到同一事物上(集群式供应链的构建和运营),形成了“跨学科集成”的服务系统设计方法,为集群式供应链的实施奠定了基础。.(3) 服务系统的自主进化关键技术:首先针对集群式供应链中的服务定制问题,设计了四种QoS评价模型及相应的定制策略,并将变异机制和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,从而求解QoS可定制的Web服务组合问题。然后,针对服务系统如何随着环境变化而自主进化的问题,提出了基于“反馈”的服务系统进化机制,包括服务组合方案的推荐机制、服务系统的量化评估,以及服务系统的进化决策等。. 课题研究不仅对于我国集群产业的升级改造具有重要意义,同时也有助于Agent理论与服务科学领域的相互融合与发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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