大型复杂机电系统早期故障智能预示的理论与技术
基本信息
批准号：50335030
项目类别：重点项目
资助金额：200.00
负责人：何正嘉
学科分类：
依托单位：西安交通大学
批准年份：2003
结题年份：2007
起止时间：2004-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：熊诗波,陈进,屈梁生,杨兆建,李鸿光,张优云,杨洁明,徐光华,訾艳阳
关键词：
智能预示机电系统早期故障
结项摘要
针对我国国民经济基础产业的大型复杂机电系统、装置、构件中常见多发故障，本项目将全面深入研究大型复杂机电系统早期故障智能预示理论体系与技术支持。研究内容归纳为数据获取、模型定义、数据分析、状态评估、混合智能决策等五项主要任务，涉及监测传感器的合理配置、信号采集与处理、数据管理、特征提取、信息融合、模式分类、状态评估、智能判别与决策预示的全过程，重点突破解决早期微弱潜在故障的诊断和混合智能预示技术等急
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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