本项研究按原订计划全面完成,在下述两个方面获得深入而重要的成果;一、删失数据回归模型的估计。含两方面内容,其一研究了线性回归参数估计分布的渐近展开,其二构造了模型未知误差密度函数的估计,并建立了估计的渐近理论。二、删失数据部分线性回归参数分量的估计。该项成果构造了模型参数及非参数分量的估计,建立了估计量的渐近正态性,重对数律及收敛速度,研究了估计量分布收敛的速度,这些工作初步构建了删失数据部分线性模型估计的渐近理论,删失数据产生于生物学、医学和工程学等领域。本研究所获得的理论方法成果可广泛应用于上述诸领域。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
智能煤矿建设路线与工程实践
东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
基于颗粒阻尼的变频空调压缩机管路减振设计
删失数据的回归分析
高维的相依区间删失数据的回归分析
删失数据中位数回归模型的统计分析
左截断区间删失数据的半参数回归分析及其应用