本项目将以面向SIMD的启示性优化算法为主要研究内容。以动态规划算法思想改造启示性算法,提高其敏感性;同时面向SIMD指令集,优化算法,减少条件转移、规整循环体结构,大幅提高计算速度。进一步,在广泛考察和深入分析生物信息处理算法基础上,提炼出生物信息处理基本算法,并开展优化设计研究。.生物信息处理与传统的科学计算差异巨大:生物信息处理主要为定点计算、循环迭代规模不确定、条件转移指令比较多,目前还没
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数据更新时间:2023-05-31
DeoR家族转录因子PsrB调控黏质沙雷氏菌合成灵菌红素
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
山核桃赤霉素氧化酶基因CcGA3ox 的克隆和功能分析
瞬态波位移场计算方法在相控阵声场模拟中的实验验证
基于通用CPU的纯软件GPS高灵敏度基带信号处理实时加速算法研究
基于GPU/CPU异构平台的微波毫米波集成电路高性能全波算法研究
基于64位RISC、共享前端SIMD多核架构的同构通用流处理器体系结构
支持高效流处理的通用CPU体系结构关键技术