本项目将以面向SIMD的启示性优化算法为主要研究内容。以动态规划算法思想改造启示性算法,提高其敏感性;同时面向SIMD指令集,优化算法,减少条件转移、规整循环体结构,大幅提高计算速度。进一步,在广泛考察和深入分析生物信息处理算法基础上,提炼出生物信息处理基本算法,并开展优化设计研究。.生物信息处理与传统的科学计算差异巨大:生物信息处理主要为定点计算、循环迭代规模不确定、条件转移指令比较多,目前还没
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数据更新时间:2023-05-31
智能煤矿建设路线与工程实践
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
带球冠形脱空缺陷的钢管混凝土构件拉弯试验和承载力计算方法研究
陆地棉无绒突变体miRNA的鉴定及其靶标基因分析
耐磨钢铁材料中强化相设计与性质计算研究进展
基于通用CPU的纯软件GPS高灵敏度基带信号处理实时加速算法研究
基于GPU/CPU异构平台的微波毫米波集成电路高性能全波算法研究
基于64位RISC、共享前端SIMD多核架构的同构通用流处理器体系结构
支持高效流处理的通用CPU体系结构关键技术