异构本体间的半自动化映射与校验方法研究

信息和知识的企业间集成及全球化正促进着资源合理利用和共享。然而由于不同信息系统之间存在异构本体，造成系统间在语义上难以达成一致，成为信息、知识集成的主要困难，限制了商务、信息处理的自动化。本体映射是实现集成的有效方法，然而目前解决这一问题，主要还是依靠人工处理。本项目针对分布异构信息集成中本体映射与校验的困难，提出基于相似理论的异构本体间半自动化映射方法；通过人机交互的渐近式机器学习，使映射系统具有一定的自学习能力。通过二阶语义网络与模糊约束逻辑，改进本体的表示，并提出本体映射的正确性与合理性校验模型。实现一个可应用于供应链与物流集成，具有异构本体映射、校验功能的原型系统。