基于神经网络理论的机床热变形智能补偿理论与技术研究
基本信息
结项摘要
机床热变形是影响加工精度及加工精度稳定性的主要因素.本项研究基于"以热变形治热变形"的辩证思维,应用神经网络理论和智能控制技术,针对我校两台立式加工中心进行研究.建立了机床温升-热变形的神经网络模型;提出了基于神经网络理论的机床热敏感点位置及人工热源点位置的确定方法;建立了基于神经网络理论的机床热变形智能控制模型;研制了机床热变形智能控制系统及相应控制软件;由一系列不同工况下的热变形试验数据,通过自学习修正控制模型;试件加工试验表胆该控制系统能缩短机床达热平衡时间2/3.机床热变形量由30μm稳定控制在3μm以内.该控制系统可作为数控系统中热变形控制模块;同时人工热源补偿方法亦可补偿机床的几何误差.
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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