城市森林资源智能监测及其生态功能智慧感知研究

基本信息
批准号:U1809208
项目类别:联合基金项目
资助金额:197.00
负责人:周国模
学科分类:
依托单位:浙江农林大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:杜华强,冯海林,毛方杰,葛宏立,施拥军,莫路锋,刘恩斌,周宇峰,李雪建
关键词:
无线传感网植被遥感监测城市森林生态环境智能监测
结项摘要

Urban forest is an indispensable infrastructure in the city, and it is essential to intelligent monitor and manage the urban forest resources for promoting the smart city construction. However, the complex structure, scatter distribution, heterogeneous underlying surface, and frequent disturbances of urban forest makes the spatiotemporal intelligent monitoring of urban forest resources and the ecological environment of urban forests, especially the spatiotemporal wisdom sensing of carbon sink function, face many problems. Therefore, based on new-generation information technologies such as wireless sensing network, unmanned aerial vehicles, and high-, mid- and low-satellites, this project aims to constructed a “surface-sky-space” stereoscopic monitoring network of urban forest resources and ecological environment, and to achieve multi-scale spatiotemporal synergistic monitoring and multi-dimensional spatiotemporal dynamic accuracy sensing of ecological environment and carbon sink function of urban forest using smart machine algorithms. Finally, establishing a comprehensive evaluation index system for urban forest ecological environment and realizing the spatiotemporal auto adaptive comprehensive evaluation of forest environment. The research results are expected to serve the construction of smart city and provide theoretical methods and technical support for the construction of national forest city.

城市森林是城市中不可或缺的基础设施,推进智慧城市建设,城市森林资源智能监测和智慧管理必不可少。然而,城市森林结构复杂、分布破碎、下垫面异质、干扰频繁,使得城市森林资源时空智能监测和城市森林生态环境尤其是碳汇功能时空智慧感知等方面面临诸多问题。为此,本项目基于无线传感、无人机和高中低卫星等新一代信息技术手段,构建城市森林资源及生态环境“地-空-天”一体化立体监测网络,并利用智能机器算法、发展模型模拟等方法,整合多传感器等大数据,实现城市森林多尺度时空协同监测、生态环境和碳汇功能多维度时空动态精确感知,建立城市森林生态环境综合评价指标体系,实现森林环境时空自适应综合评价,研究结果可望服务智慧城市建设,为国家森林城市建设提供理论方法和技术支持。

项目摘要

城市森林是城市中不可或缺的基础设施,推进智慧城市建设,城市森林资源智能监测和智慧管理必不可少。然而,城市森林结构复杂、分布破碎、下垫面异质、干扰频繁,使得城市森林资源时空智能监测和城市森林生态环境尤其是碳汇功能时空智慧感知等方面面临诸多问题。为此,本项目基于无人机、卫星遥感和无线传感等信息技术手段,构建了城市森林(树种)多源遥感(包括无人机)智能提取技术和,开发了城市森林(包括单木)树高、胸径和碳储量估算系列模型,实现了城市森林高精度制图及碳储量智能估算。发明了一种基于HPV和TDP双模式的树干液流检测装置及其测量方法,并分析健康与受害木液流变化与环境因子之间的关系,实现了城市森林健康无损探测。搭建了城市森林生态环境参数无线传感智能监测网络系统,实现了温度、湿度、CO2、PM2.5等实时监测,并阐明了城市森林对生态环境的响应规律。生态环境要素耦合InTEC等生态过程模型,实现了城市森林生态系统碳循环时空模拟及其对城市土地利用变化的响应。建立了以”城市森林绿库”为综合指标的森林生态环境评价体系,并开发了相关算法。研究相关技术方法正在杭州市西湖区、余杭区、临安区以及嘉兴桐乡市等城市森林展开应用,相关结果及应用可望服务智慧城市建设,为国家森林城市建设提供理论方法和技术支持。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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