本项目对不规则几何图形、人脸图形及立体图形三类图形在不同显示条件、旋转条件及作业任务条件下的取样策略及聚样策略与图形识别作业绩效的关系进行研究。结果表明:①图形的取样信息可分成三类:基本信息、辅助信息和独特信息,人对图形的取样策略,有先基本信息,后辅助信息的超势,独特信息的取样则变异较大。②首视点的分布与作业难度有关,作业难度增较大,首视点超向于集中。首视点的位置不影响作业绩效。③图形的取样序有按取样信息特征差异度进行排序的超势。差异度较大的信息顶取样序中排列较前。④取样的心理贤源分配有按取样特征信息的差异度大小进行调配的超势。⑤合理调配心理资源扮配,可提高图形识别的作业绩效。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
泛"胡焕庸线"过渡带的地学认知与国土空间开发利用保护策略建构
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于 RDD关键度的Spark检查点管理策略
自然场景中的图形符号识别
纳西图形文识别研究
图形识别的表征形式---图形组块机制的研究及其应用
三维图形识别的认知策略对视觉作业绩效影响的实验研究