矿山岩体力学参数非线性估计的分形神经网络方法

发现了不同环境侵蚀（水、空气、化学溶液等）的不同尺度下的岩石（体）的变形破裂过程中的声发射参数具有时间分形特征；系统地提出了综合考虑岩体结构、地质条件、水、开挖过程和工程特征影响的岩体力学参数非线性估计的分形神网络理论和综合集成智能方法，主要包括；本构关系的自适用应识别方法、凯塞效应应力三维应力自适应识别新方法、参数效应应力三维地应力演化的进化，神经动力学建模方法、进化神精网络位移反演方法、根据岩爆现象的高地应力智能反演方法、以较小尺度的估计较大尺度的节理的开度的信息分形神经网络方法等，建立了集成智能系统。该理论和系统在三峡工程和国内外矿山中获得了成功的应用。发表论文16篇，出版专著1部，培养博硕士生6名。