嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建

The contradiction between the high demand of users in domain and the lack of professional service from providers is a problem must be paid attention to and solved to the embedded knowledge. It is an effective shortcut that using the technologies and methodologies in the field of library and information to build a professional multidimensional knowledge base to solve this problem. Professional multidimensional knowledge base is an environment with high quality knowledge, which is constructed by using computer and information technology in the process of research and application in one field, it can overcome the natural barriers of information heterogeneity and diversity, realize the mutual recognition ,mutual understanding, mutual accommodation at the knowledge level, and ultimately to provide accurate, specific, professional, deep and cost-efficient service to users. The multidimensional knowledge base not only extend the coverage of the research in this field, but also the knowledge discovery by data mining deepened the connotation of the field. The professional multidimensional knowledge base is a new growing point of knowledge organization theory, the main research contents include: ①The basic theory related to knowledge discovery in the process of embedded knowledge service; ②The construction of knowledge support model of embedded knowledge service; ③The construction of discipline resources relationship graph knowledge base based on social network analysis; ④The construction of subject knowledge base based on semantic interconnection model; ⑤Building decision knowledge base based on data mining; ⑥Empirical research, evaluation and improvement on related theory and model.

领域用户对信息资源的高要求与服务提供者专业知识不足之间的矛盾是嵌入式知识服务必须加以解决的问题。利用图书情报的技术与方法，构建专业领域多维知识库，为解决该问题提供一种有效的途径。领域多维知识库构建是通过运用计算机和信息技术，在领域学科研究与应用过程中架构起高质量的知识环境，克服信息异构性和差异化的天然壁垒，实现知识层面的互相识别、互相理解、互相融通，最终为用户提供精、准、专、深、廉的知识服务。多维知识库不仅拓展了该领域研究的外延，对该领域数据挖掘所致的知识发现也深化了该领域的内涵。领域多维知识库是知识组织理论新的生长点，主要研究内容包括 ：①嵌入式知识服务过程中知识发现的相关基础理论；②嵌入式知识服务的知识支持模型构建；③基于社会网络分析的学科资源关系图谱知识库构建；④基于语义互联模型进行领域学科知识库构建；⑤基于数据挖掘构建应用决策知识库；⑥对相关理论与模型展开实证研究，进行评价与改进。

情报学界的《南京共识》催生了不同领域情报研究与情报服务的跨界融合与纵深化发展。领域用户对信息资源的高要求与服务提供者专业知识不足之间的矛盾是嵌入式知识服务必须加以解决的问题。利用图书情报的技术与方法，构建专业领域多维知识库，为解决该问题提供一种有效的途径。领域多维知识库在领域学科研究与应用过程中架构起高质量的知识环境，克服信息异构性和差异化的天然壁垒，实现知识层面的互相识别、互相理解、互相融通，最终为用户提供精、准、专、深、廉的知识服务。主要研究：①提出并构建了嵌入式知识服务的理论模型、程式及框架；②嵌入式知识服务过程中知识发现的相关理论研究。进行了文献服务框架内的知识发现、学科领域逻辑框架内的知识发现和基于真实数据的领域知识发现研究，从数字资源的外部特征和内容特征揭示了多维领域知识发现研究范式。③进行了知识库构建研究。以嵌入式知识服务导向，将知识发现作为系统内核，在知识工程理论框架下进行知识库理论模型构建。④从语义识别、语义互联、知识图谱构建和数据挖掘等方面开展了知识发现方法与实证研究；⑤基于社会网络分析构建了“233-1”知识结构揭示模型，针对糖尿病研究领域构建了学科资源关系图谱；⑥构建疾病本体库、基因本体库、药物本体库，利用命名实体识别及实体关系抽取进行了文献数据和社交媒体文本数据的知识发现研究；⑦利用结构方程模型、决策树、ARIMA、灰度预测模型等机器学习方法进行电子病历数据挖掘，展开疾病危险因素、疾病预测研究，构建应用决策知识库；⑧基于ICD-10疾病知识库、DrugBank药物知识库构建了药物相互作用知识图谱,包含药物5766种，药物相互作用关系17423对，在此基础上进行药物相互作用知识发现，并通过解决数据存储、系统功能模块、网络连接以及交互界面的设计等问题，开发了精准用药移动指导服务平台APP，目前包含了。项目研究发表论文34篇，申请专利1项，获软件著作权2项。领域多维知识库不仅拓展了情报学的问题域和应用空间，也深化了该领域的内涵，是知识组织理论新的生长点。