多分辨分解、奇异性检测和数据聚类分析

本项目在国际上首次系统提出以信号分析中的多分辨分解和奇异性检测技术建构全新的数据聚类理论和算法。在建立聚类分析和信号分析之间的相关模型基础上，用基于小波变换的多分辨分解和奇异性检测提取严格精细的全局和局域聚类信息，并以松弛算法和多层次图论为工具进行聚类信息的融合。同时把算法推广到网格空间以适应大规模高维数据聚类的需要。