通过扩充原有的硬决策方案到包括非确定决策的柔性决策方案,引入柔性决策融合概念到传统的贝叶斯推理和假设检验方法去解决多传咸器决策融合问题,克服传统贝叶斯理论欠缺决策灵活性的弱点,开发适合多种传感器网络应用的有效决策融合策略及体系结构,构筑新的决策融合基础理论框架。潜在应用涉及机器人目标识别、工件误差检测和医学数据融合等。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
基于国产化替代环境下高校计算机教学的研究
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
复杂系统科学研究进展
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
多传感器不确定信息决策与估计融合理论与算法
多传感器随机不确定系统的自适应信息融合估计
基于多源信息融合的灌溉决策方法研究
基于信息更新的需求不确定环境下的供应链柔性策略研究