面向节能减排的流程工业生产过程不确定动态调度方法及其应用

生产调度是现代企业管理出效益的重要手段。本项目针对流程工业生产过程，采用多智能体技术，建立企业生产计划与调度的分解与协调模型。将调度指标中考虑产品的质量、产量、耗能、污染排放等因素，建立面向节能减排的间歇与连续生产过程共存的流程工业生产过程不确定性调度模型。研究量子进化算法、量子遗传算法等新型智能优化方法，提出高效、实用的智能优化调度算法。通过理论分析、计算机仿真以及实际工程应用深入研究生产调度算法的收敛性、计算复杂性和有效性。研究具有指定部分任务安排、指定机器部分时间可用的动态调度方法。将理论研究与工程实践紧密结合，将新的调度理论与方法的工程实现，应用到大型流程企业实际的生产计划与调度系统，检验算法对大规模组合优化问题的有效性，促进生产调度理论研究的深入，实现化工生产过程的节能减排和提高生产效率。