厂级过程控制系统性能监测与故障诊断

厂级控制系统是一种以全生产流程为被控对象、总体性能为目标的新型过程控制系统，具有规模大、层次多、结构复杂、安全性要求高等特点。本项目主要研究内容包括：分析影响厂级控制系统性能的主要因素（故障、扰动等）及其产生机理，归纳故障、扰动和振荡的传播模式与建模方法；基于小波变换、多元统计分析、统计学习等数据驱动方法研究厂级控制系统性能评价与故障诊断方法，建立基于数据驱动的动态模型库和过程单元机理模型库，提出一种数据驱动方法与过程单元模型库相结合的故障诊断、扰动识别与振荡检测的'灰箱'算法；研究非高斯噪声环境下厂级过程信息处理与特征提取方法，以及厂级控制系统中多工况条件下的多回路振荡检测、扰动分离与故障诊断方法；初步建立厂级控制系统性能监测与故障诊断理论体系，部分理论研究成果的实际应用研究等。以提高全生产流程可靠性和运行品质为目标的厂级控制系统性能监测与安全控制技术具有重要理论意义和应用价值。