机器翻译与自然语言处理系统的自动评价

基本信息
批准号:69373043
项目类别:面上项目
资助金额:6.00
负责人:俞士汶
学科分类:
依托单位:北京大学
批准年份:1993
结题年份:1996
起止时间:1994-01-01 - 1996-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:朱学锋,陆俭明,姜新,段惠明,王正秦,张芸芸,王惠,郭锐
关键词:
机器翻译自然语言处理自动评测技术
结项摘要

我们从大量的植物、微生物来源中筛选到一个具有高度免疫活性的多糖。以白花蛇舌草为原料,分别用沸水和稀碱提取,获得水提及碱提多糖部分,分别经凝胶柱层析,获得五种多糖,测定它们的理化性质。全水解,甲基化分析,高碘酸盐氧化,Smith降解,(1)H及(13)CNMR等化学及物理方法测定各多糖的结构,结果表明白花蛇舌草中五种多糖组分均为杂多糖,特别是HDB-1-A-1不但具有新的结构,而且具有显著的免疫活性,体外试验其诱导各种生物血清因子的活性分别比对照组高10-70倍,由于该多糖至今还未有人研究过,且具显著活性,所以不但具有较高的科学意义,而且具有应用影响。该项目基金内容已完成,目前正在深入进行其它项目的研究,一旦完成即可申报专利。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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