干扰信号的自适应抑制与参数辨识方法研究

该项目是中国工程物理研究院明确目标课题，我们将根据实际应用背景，综合多种智能技术，研究合适的自适应滤波器与分类器，实现干扰信号的自适应抑制与信号调制方式及相关参数的自动辨识。１）结合中物院具体应用领域,研究如何用设计的自适应滤波器与分类器辨识战略导弹飞行过程中复杂电磁环境下外界特定的雷达信号及空中卫星信号，并提供这些信号的特征参数。在某个调制模式如QPSK情况下，能够快速进行识别，其分析处理频率范围不低于1GHz，响应时间不大于0.1ms。2）研究自适应FIR滤波器的其它结构形式，以及能自适应调整阶数的变阶数自适应FIR滤波器及其相应算法,研究具有全局收敛性的智能优化算法，并将之应用于自适应IIR滤波器的参数与结构优化中。3）将神经网络,模糊逻辑,智能优化算法相结合组成功能强大的自适应神经模糊滤波器,实现复杂环境下干扰信号的自适应抑制,并用模糊神经网络构成分类器实现信号调制方式的自动识别。