用网络模型描述知识系统,并借鉴复杂系统网络分析方法,可为知识管理提供较系统及相对定量的研究方法体系。因同质网络无法描述知识系统复杂性,本项目通过将多种知识网络集成为知识超网络来研究知识系统。主要内容:1.基于系统结构,构建三种同质知识网络:知识主体、客体及物质载体网络;通过语义分析、本体映射及网间关系匹配等研究知识网络集成方法,以构建知识超网络模型。2. 研究组织知识存量计量及表示方法,重点解决不同资源类型中的知识存量度量及集成表示方法,以及离散资源中的知识存量整体集成机制;通过构建点边赋权知识超网络(WKSN),实现组织知识存量及分布情况建模。3.针对组织知识结构均衡和匹配问题,研究基于WKSN的知识网络结构分析方法;针对因主体流动导致的知识安全问题,通过研究WKSN鲁棒性,构建组织知识安全评价方法及指标体系;研究基于WKSN的知识定位搜索算法、知识系统整合及优化方法等。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
复杂系统科学研究进展
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
萃取过程中微观到宏观的多尺度超分子组装 --离子液体的特异性功能
吹填超软土固结特性试验分析
现代优化理论与应用
知识管理中知识组织的超网络模型研究
集成多种知识表示模型的知识库系统的研究与实现
基于跨组织知识集成网络的产学研协作机制研究
基于超网络模型的科学知识图谱分析研究