不利天气条件下道路交通流特征参数研究

由于缺乏系统的多源交通数据的支持和连续的观测，国内在不利天气条件下的道路交通流特征方面的研究缺乏系统性，不利天气条件下的交通管理措施的制定、交通预案和信号控制措施，通常都是根据经验人为制定和调整，缺乏科学的理论指导和交通流理论的支撑，使得交通系统在特殊天气下极易造成系统瘫痪。本研究从不同特殊天气对交通流影响的不同机理入手，对特殊天气进行分级，提出基于车辆运行影响程度的多参数决策特殊天气条件分级方法，并利用不同级别不利天气条件下采集到的多源交通数据为基础，分析多维度的固定检测器数据、浮动车数据、车牌照识别数据和视频观测数据等交通数据所包含的交通流特征进行信息提取和交通流信息挖掘。在此基础上，利用非参数建模技术，分析不利天气条件下的交通流特征参数变化规律，构建不同特殊天气条件下的交通流特征参数影响模型，从而为不利天气条件下的紧急预案准备，交通管理措施，信号控制方案的设置提供理论基础和科学依据。

不利天气条件下的交通管理措施的制定、交通预案和信号控制措施，通常都是根据经验人为制定和调整，缺乏科学的理论指导和交通流理论的支撑，使得交通系统在特殊天气下极易造成系统瘫痪。本研究以不同级别不利天气条件下采集到的多源交通数据为基础，针对固定检测器数据、交叉口视频观测数据和城市路段视频数据等交通数据所包含的交通流特征进行信息提取和挖掘。在此基础上，利用非参数建模技术，分析不利天气条件下的交通流特征参数变化规律，构建不同特殊天气条件下的交通流特征参数影响模型。研究从不利天气对交通流影响的机理出发，对不利天气进行统一分级，分别提出基于交叉口和路段车辆运行影响程度的多参数决策特殊天气条件分级方法。基于不利天气对交叉口交通流特征参数的折减程度，将不同类别的不利天气统一划分为四级，并明确了各级不利天气对应的饱和流率折减范围。同时分析了不同基础条件道路在不利天气条件下的交通流变化特征，并基于不利天气对路段交通流特征参数的影响程度，提出不利条件统一分级标准。. 基于不利天气的统一分级结果，在交通流特征参数影响模型基础上，分析特征参数的变化规律，从而为不利天气条件下的紧急预案准备，交通管理措施提供理论基础和科学依据，为制定天气响应型的交通控制方案提供了重要的参数基础。.