面向机器理解的汉语隐喻计算研究与知识库建设

隐喻的计算研究是语言信息处理领域的开拓性课题。隐喻自动处理的好坏直接关系到机器翻译、信息检索、文本分类、问答系统等诸多应用系统的质量和成败。本课题以计算机理解与翻译为目标，探索汉语多种隐喻现象的识别理解等关键技术以及隐喻知识库的自动构建理论和方法。研究内容主要有：⑴ 通过考察隐喻在语言不同层级的分布，探索源域到目标域的隐喻映射规律，建立以源域为核心的汉语隐喻知识架构体系。⑵ 利用大规模语料、已有的《现代汉语语法信息词典(GKB)》和中文概念词典（CCD）等基础资源，提炼加工汉语隐喻词表，建造面向机器理解和对外汉语教学的汉语隐喻知识库。⑶ 采用机器学习和相似度推理的优化算法，实现大规模文本的隐喻知识获取。（4）采用主动学习方法从Web 中自动获取隐喻资源，辅以人机有效互动，为构建大规模隐喻标注语料库和隐喻知识库提供技术支持，也为外国留学生学习汉语隐喻提供重要参考。