基于计算实验的电子商务协同服务与消费转移的交互演化机制

以"搜索＋商务"和"社区＋商务"等电子商务协同服务模式为背景，以服务运作系统这类复杂系统为研究对象，以调研和认知实验数据为基础，用基于多智能体的计算实验方法，探索电子商务协同服务创新与消费转移交互演化机理。主要研究内容包括：①面向电子商务协同模式，设计服务商进化学习算法，提出有助于协同稳定的管理策略；②建立电子商务协同服务创新演化的NK模型，分析最优服务创新路径和技术学习策略；③构建消费状态转移定性过程，模拟消费群体在各类交互网络上的演化场景，分析增加和抑制消费转移行为的因素，以及多因素交叉影响，概括消费群体的演化特性，并提炼创新服务的生命周期特性和宏观规律；④将上述模型进行集成，从理论上探讨复杂环境下服务创新与消费转移的交互演化规律，并给出应用场景分析。从而促进协同管理、服务运作和群体行为等多领域交叉研究的深化，也为电子商务企业的协同服务创新和消费转移行为管理提供理论指导和技术支持。

以“3G＋商务”和“社区＋商务”等电子商务协同服务模式为对象，以调研和实证数据为基础，用计算实验方法，探索电子商务协同服务下服务商与用户行为演化机理。具体的研究成果主要在以下几个方面取得进展：(1)分析电子商务协同模式下的运作过程和关键研究问题，通过评述相关研究动态，提出基于计算实验方法的解决思路；(2)建立电子商务协同服务创新演化的NK模型，分析不同协同程度对创新演化的影响；(3)面向“3G＋商务”的协同模式，调研在线服务用户转为移动服务用户的态度及影响因素，实证分析这些因素之间的影响机理。基于实证结果，构建消费状态转移的计算实验模型，分析产品或服务的有用性、易用性、娱乐性、交互性、费用、社会规范等因素影响消费转移的机理，探讨了广告策略、休眠和唤醒等管理手段对提升用户接受度的策略；(4)面向“社区+商务”的协同模式，调研了从社区用户转为商务消费者的意愿及影响因素，并对因素之间的影响关系进行实证检验，也对真实的用户网络数据进行挖掘，提取网络统计数据。基于实证结果，构建消费者收益模型，结合用户沟通网络的拓扑结构，构建服务商和消费者交互演化实验系统，从而分析不同群体占优时,管理应采用的有效管理策略，阐述了群体结构和网络节点增长率对管理绩效的影响，总结了不同管理场景下，如何提高用户转移率和服务商收益的各种策略；(5)建立商务社区网络中知识共享的演化博弈模型,设计综合考虑历史博弈策略信息、邻域用户策略及环境因素的混合学习算法，并用基于agent和社会网络的计算模型进行描述.通过仿真实验分析演化博弈规则、社会网络结构、初始合作比例和网络中信息噪声等对用户知识共享合作的比例和策略组合量演化的影响。该研究初步尝试分析通过促进知识转移从而实现促进用户转移的途径，为后续研究奠定基础。.该项目的研究成果对丰富计算实验方法和电子商务消费行为演化理论具有学术意义，对电子商务企业进行协同服务创新和消费行为管理提供理论指导，也为实践提供技术支持。