智能电网与电动车融合网络构建及运营策略的基础性研究

The smart grid and the electric vehicles (EVs) constitute a converged network. It is a core technology for grid-EV integration and a fundamental infrastructure for accommodating the abundance of EVs in the future. This project aims to investigate the layered architecture for consolidating the smart grid and EVs systematically and to propose its constructional and operational strategies. We first develop an effective assessment scheme for the facility layer and its multi-stage construction plan. This lays the foundation of operations for the converged network. We then investigate the interactions between facility and the power system layers. Based on the deep-learning intelligent method, we develop the stability assessment and prediction schemes for the power system layer in the converged network architecture. We study the power flow control mechanism capable of accommodating a massive EV population so as to enhance the voltage stability of the power system layer. Last but not least, we propose an energy trading scheme for the EVs to effectively participate in the facility layer. With the consideration of the stochastic demand of auxiliary service in the power market, we design an effective solution to maximize the profit gain stemmed from EV charging and discharging...Based on our rich related international and national research experience, this project will provide important theoretical, analytical, and implemental results for the construction and operations of the smart grid-EV converged network.

智能电网与电动车构成的融合网络是电动车与电力系统交互的核心技术，也是未来电动车普及下智能电网的核心特征。本项目系统化地研究智能电网与电动车融合分层网络，提出智能电网与电动车融合网络的构建及运营策略，包括：建立基础设施层构建的有效评估体系，提出电动车网络基础设施层的多阶段构建方法，为智能电网与电动车融合网络的运营提供基础；研究电动车网络基础设施层与电力系统层的电力交互策略，构建基于深度学习的智能系统，以建立电动车融合网络架构下电力系统层的稳定性分析与预测机制。构建大规模电动车电力潮流调控系统，以提升电力系统层的电压稳定性；提出在有电动车网络基础设施层参与的电动车能源交易策略，考虑电力市场中辅助服务需求的随机扰动性设计快速求解方法，以实现电动车充放电的最优化收益。.本课题基于申请人以往大量的国际与国内的相关研究经验，其成果将为智能电网与电动车融合网络的构建及运营提供理论基础，分析方法和实现手段

智能电网与电动车构成的融合网络是电动车与电力系统交互的核心技术，也是未来电动车普及下智能电网的核心特征。本项目系统化地研究智能电网与电动车融合分层网络，提出智能电网与电动车融合网络的构建及运营策略，包括：建立基础设施层构建的有效评估体系，提出电动车网络基础设施层的多阶段构建方法，为智能电网与电动车融合网络的运营提供基础；研究电动车网络基础设施层与电力系统层的电力交互策略，构建基于深度学习的智能系统，以建立电动车融合网络架构下电力系统层的稳定性分析与预测机制。构建大规模电动车电力潮流调控系统，以提升电力系统层的电压稳定性；提出在有电动车网络基础设施层参与的电动车能源交易策略，考虑电力市场中辅助服务需求的随机扰动性设计快速求解方法，以实现电动车充放电的最优化收益。.本项目建立了电动车网络分层结构，提出多阶段附属充电设施的规划策略，研发基于大数据的大量电动车参与的电力系统稳定性预测及分析模型，构建基于辅助设施的能源交易系统，提出一系列分析方法。本团队发表了论文 14 篇, 其中 SCI/EI 论文 14篇，申请国家专利1 项，培养博士后2名，博士3名，所以研究标目已超过计划的量完成。.申请人及其團隊透過本课题累積了大量研究经验，其成果为智能电网与电动车融合网络的构建及运营提供理论基础，分析方法和实现手段。