基于复杂网络的虚拟社区关系挖掘与网络舆情演化分析

随着网民数量的日益增多以及网络在人们生活、工作中的地位和作用越来越大，网络舆情对公共安全、社会稳定甚至国家安全所产生的影响也越来越大。以BBS为主要形式的虚拟社区是网络舆情传播和演化的主要源泉和载体。本课题以BBS为研究对象，以复杂网络的理论和方法为工具，构建虚拟社区关系复杂网络模型，分析事件发展过程中虚拟社区关系的演变规律，找出关键节点和关键路径，挖掘虚拟人之间的社会关系。分析虚拟社区中舆情发展的一般规律；通过分析不同影响程度事件下舆情演化的特点，构建舆情监测的预警模型。结合传播学、社会学等理论方法，系统性地提出正确引导舆论导向的方法和措施，并将这些方法引入到复杂网络模型中进行仿真模拟，分析这些方法和措施所产生的效果，提出切实可行的系统性的舆情监控机制与对策，为监控和正确引导网络舆情、维护虚拟和现实社会的稳定和长治久安提供科学指导。

“网络舆情”在社会舆论中所占的作用日益凸显。为了分析重大网络舆情事件在虚拟社区中的传播途径和方式，研究和提炼舆情在虚拟社区关系中的演变规律，本项目综合运用复杂科学、系统科学等多学科、多领域的方法和工具，全面梳理了虚拟社区与网络舆情的内在关系。在此基础上，基于复杂网络理论构建了虚拟社区关系挖掘与网络舆情演化分析的完整过程，即“互联网网页信息采集→网页清洗→分词→特征提取→构建模型→实证分析→政策建议→预警方案”。.通过分析网络中新闻类网络媒体（如凤凰新闻等）、论坛和贴吧类媒体（如天涯论坛、百度贴吧等）、搜索引擎类媒体（如百度搜索等）、微博类媒体（如新浪微博等）等主要媒体形式的数据结构，获取多个热点事件（如渤海湾漏油、腾讯360网络大战、H7N9病毒、食品安全事件等）不同层次和不同种类的数据，并以复杂网络为工具构建了多维度、多视角的虚拟社区关系复杂网络模型（如“媒体传播和创新度分析复杂网络模型”、“情感词时间序列模态演化复杂网络模型”、“标题词汇临近关系叠加复杂网络模型”、 “同类型事件传播灰色关联模型”、“基于集群行为的网络舆情演化模型”、“新闻文本集可视化模型”、“僵尸网络传播及评估模型”等），从不同角度定量化地分析了热点事件发展过程中虚拟社区关系的传播与演变特征，并通过关键节点和关键路径的分析挖掘虚拟社会中不同主体的地位及其内在关联性。在此基础上，总结和提炼虚拟社区中舆情发展的一般规律和不同类型事件舆情的演化特点，构建了舆情监测预警模型，并提出相应的政策建议。相关成果已整理发表了33篇学术论文（SCI和SSCI论文23篇(含中文SCI和SSCI检索期刊2篇)，国际EI检索期刊论文4篇，中文核心期刊论文5篇，其他国际期刊论文1篇），完成硕博士学位论文9篇，出版专著1本。