海洋中尺度涡与军事、渔业生产等诸多方面密切相关。本项研究发展多尺度图像分析、大规模并行人工神经网络与专家知识推理相结合的模式识别技术,实现海洋遥感图像中尺度涡的识别和自动参数测量,解决海洋遥感监测中的关键问题。同时,对模拟生物视觉的多尺度分析和模仿人脑学习的超大规模并行人工神经网络研究也具有重要意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
中温固体氧化物燃料电池复合阴极材料LaBiMn_2O_6-Sm_(0.2)Ce_(0.8)O_(1.9)的制备与电化学性质
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
海洋中尺度涡合并模式及能量变化
海洋中尺度涡的识别、合成与理论模型
基于多尺度统计模型的SAR图像海洋表面油膜检测
融合海流场分解理论与深度学习的海洋中尺度涡检测与识别新方法