基于功耗特征的硬件木马识别模型与算法研究

基本信息
批准号:61471375
项目类别:面上项目
资助金额:70.00
负责人:乐大珩
学科分类:
依托单位:中国人民解放军国防科技大学
批准年份:2014
结题年份:2018
起止时间:2015-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈吉华,李少青,隋强,魏佩,倪林,史玉博,赵志勋,石磊,邝世杰
关键词:
信息安全硬件木马功耗分析
结项摘要

In recent years, the emergence of a new type of integrated circuit chip for hardware attack, known as hardware Trojans. The so-called hardware Trojan is malicious hardware design modifications to meet unconditionally or under certain triggering conditions to achieve the purpose of changing the system functionality or disrupt system functionality . Chip design and production in many processes (design, production, packaging,etc) are likely to be third-party hardware maliciously implanted Trojan , pose a serious threat to the security chip . Therefore, the study of Hardware Trojan detection technology for chip, especially about millitary, finance, health care and other areas is particularly important. Currently, Hardware Trojan defense technology research is still in its infancy, the research focused on the detection techniques based on power analysis. Unfortunately, there is no effective analytical techniques based bypass feature modeling methods and recognition algorithms can achieve accurate detection of Hardware Trojans Logic. The project is planned to research Hardware Trojan power characteristic information modeling and recognition algorithm to solve the the core technology problems of power analysis based hardware trojan detection.

硬件木马是近几年出现的一种针对集成电路芯片的新型攻击方式,它通过对硬件设计进行恶意的修改,以达到无条件或在一定触发条件下实现改变或破坏芯片功能的目的。在集成电路设计、生产、封装等分工细化的今天,芯片设计和生产在多个环节都可能被第三方恶意地植入硬件木马,给芯片安全带来严重威胁。因此,研究硬件木马的防护检测技术,对于芯片安全,尤其是国防、金融、医疗等领域的芯片安全尤为重要。基于旁路特征信息的木马检测方法是领域内研究热点,但目前的研究成果不能很好地处理工艺偏差和噪声的影响,无法实现对硬件木马逻辑的有效检出。本项目以密码芯片中实现的硬件木马电路为对象,利用现有功耗采集平台实时采集芯片的功耗特征信息,研究实测功耗数据的降噪抑噪方法,提出基于功耗特征的硬件木马识别模型与算法,解决基于功耗特征信息分析检测技术中的关键算法问题。

项目摘要

硬件木马是近几年出现的一种针对集成电路芯片的新型攻击方式,它通过对硬件设计进行恶意的修改,以达到无条件或在一定触发条件下实现改变或破坏芯片功能的目的。在集成电路设计、生产、封装等分工细化的今天,芯片设计和生产在多个环节都可能被第三方恶意地植入硬件木马,给芯片安全带来严重威胁。因此,研究硬件木马的防护检测技术,对于芯片安全,尤其是国防、金融、医疗等领域的芯片安全尤为重要。基于旁路特征信息的木马检测方法是领域内研究热点,但目前的研究成果不能很好地处理工艺偏差和噪声的影响,无法实现对硬件木马逻辑的有效检出。本项目以密码芯片中实现的硬件木马电路为对象,利用现有功耗采集平台实时采集芯片的功耗特征信息,研究实测功耗数据的降噪抑噪方法,提出基于功耗特征的硬件木马识别模型与算法,解决基于功耗特征信息分析检测技术中的关键算法问题。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测

基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测

DOI:
发表时间:
2

基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究

基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究

DOI:10.11842/wst.20190724002
发表时间:2020
3

信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法

信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法

DOI:10.3724/SP.J.1089.2019.17435
发表时间:2019
4

高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析

高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析

DOI:10.7498/aps.68.20181682
发表时间:2019
5

铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究

铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究

DOI:10.3969/j.issn.1000-0844.2017.05.0820
发表时间:2017

乐大珩的其他基金

相似国自然基金

1

无参考模型的硬件木马检测技术研究

批准号:61376032
批准年份:2013
负责人:赵毅强
学科分类:F0402
资助金额:80.00
项目类别:面上项目
2

基于低秩矩阵分解和大间隔学习的硬件木马检测算法研究

批准号:61801124
批准年份:2018
负责人:孙宸
学科分类:F0111
资助金额:21.00
项目类别:青年科学基金项目
3

芯片硬件木马安全检测方法研究

批准号:61176039
批准年份:2011
负责人:冯建华
学科分类:F0402
资助金额:62.00
项目类别:面上项目
4

基于旁路分析的硬件木马检测关键技术研究

批准号:61271152
批准年份:2012
负责人:李雄伟
学科分类:F0118
资助金额:70.00
项目类别:面上项目