基于模式识别技术的数字图像盲取证研究

近些年数字图像取证已经成为国际上研究的前沿领域，它为分析数字图像的真实性和来源提供了一种新颖和有效的途径。本项目以检测数字伪造图像为背景，主要利用模式识别技术，研究基于数字图像的取证理论，从模型和技术上研究揭示数字伪造的方法。本项目通过分析目前为数不多的研究成果，并在此基础上通过理论和技术创新，提出新颖的思路和解决方案，实现快速高效的数字取证方案，拓宽并深入开展数字取证的理论研究。主要研究内容包括：研究基于数字伪造的图像特征，分析数字伪造对数字图像引入的统计特征的变化规律，建立有效的特征描述模型和算法；针对一些典型的取证背景，寻找多特征融合和智能决策机制，实现对数字伪造的区域定位；基于现有的技术，将数字图像取证方法扩展应用到视频取证领域。相信通过本项目的研究，对信息安全领域将做出重要的贡献，完善信息安全的理论研究和应用范围。