煤矿虚拟环境风险行为建模方法研究

煤矿虚拟环境是深入研究井下生产复杂系统的新技术。然而,针对井下风险分析管理的典型问题，如何有效建模煤矿虚拟环境的风险行为，特别是井下人的风险行为，目前国内外尚缺少有效方法。本项目通过有机结合虚拟现实、人工智能、煤矿安全等多学科知识，率先提出了基于Multi-agent技术，构建煤矿虚拟环境中风险行为模型的方法，以通过多Agent的自主行为与交互行为，涌现煤矿虚拟环境复杂系统的全局行为；在此基础上，针对井下矿工的特殊心智状态及其行为特征，基于虚拟人技术和心理学理论，从构建虚拟矿工的情感、认知模型及有效的行为控制机制等方面，深入研究煤矿虚拟环境中人的风险行为建模方法，以及井下虚拟人群的风险行为仿真技术，尤其是虚拟人不同角色的内部属性与决策能力对虚拟人群的行为表现；最后建立基于Multi-agent的煤矿虚拟环境风险行为系统，验证相关成果,为系统地研究井下安全复杂系统提供了全新的思路与方法.