树种识别是林业生产中的基本要求,如森林资源二类清查时,要分树种统计其资源。常规多光谱遥感一直不能很好地识别出遥感图像上的树种,即使是现在的高空间分辨率卫星图像,也只能将针叶树种和阔叶树种分开,因此,树种识别成为林业遥感应用中的最大障碍。本项目回避多光谱而从高光谱角度研究森林树种的遥感识别方法。项目以湖南省主要针叶树种杉木,马属松和湿地松为研究对象,采用美国ASD公司生产的光谱辐射仪,在湖南省境内大
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
主要针叶树种的体细胞遗传及细胞工程
主要针叶树种造林苗木计算机视觉分级理论的研究
东北主要针叶树种生长,耐阴性与光强关系的定量分析
主要作物生物化学参数的高光谱遥感监测方法与模型研究