产品演进设计中的信息交互和参数挖掘与优化

在现代制造业，随着产品设计规模和设计难度的增加，产品设计过程的复杂性越来越高，个性化设计需求越来越强烈，设计活动越来越体现出知识密集性和交互密集性的特点。本项目从产品设计知识的创新性与交互性相结合的角度探索产品设计知识演化的发展规律，提出一种产品设计知识建模与演化的理论和方法。对产品设计知识获取、产品设计知识挖掘、产品设计知识派生以及产品设计知识演化这四个方面中的关键技术进行深入研究，提出基于数据挖掘的产品设计知识挖掘方法。分析数据挖掘与产品知识信息之间的关系，将粗糙集理论、关联分析方法引入到产品设计规则知识和参数挖掘中来，通过挖掘产品实例中重要因素及用户需求对产品性能方面的影响，得到产品设计规则，优化产品设计参数。

在现代制造业，随着产品设计规模和设计难度的增加，产品设计过程的复杂性越来越高，个性化设计需求越来越强烈，设计活动越来越体现出知识密集性和交互密集性的特点。.本项目从产品设计知识的创新性与交互性相结合的角度探索产品设计知识演化的发展规律，重点研究了产品设计知识获取、产品设计知识挖掘、产品设计知识派生以及产品设计知识演化等方面的关键技术。通过分析数据挖掘与产品知识信息之间的关系，将粗糙集理论、证据理论、信息熵理论和数据融合、关联分析等方法应用到产品设计规则、知识和参数的挖掘与发现中，通过分析用户需求和产品配置之间的关联，形成了演进式产品的设计规则和设计知识，实现了产品设计参数配置的优化。