非常规突发事件应对的集群决策行为与法则研究

本项目提出敏捷集群决策原理并以此作为基本理论，运用情景分析、粗集理论、贝叶斯原理和KSIM模型，旨在研究非常规突发事件应对集群决策系统的结构与模式，以及非常规突发事件应对集群决策中的信息流动、计算机系统框架和人机耦合等问题，进而提出非常规突发事件应对集群决策的双脑模型。同时，分析非常规突发事件应对集群决策的信息行为、专家行为和团队决策行为，探讨非常规突发事件应对集群决策中的意见分化、收敛和议决中止模型，最终凝练出非常规突发事件应对的LASD法则（学习法则、敏捷法则、协同法则、动态法则）。本项研究将丰富应急管理理论和群决策理论，亦可望为非常规突发事件的应急决策实践提供理论依据和实践参考。

本项目提出了非常规突发事件的敏捷集群决策原理，并且认为非常规突发事件的应急决策是一个包含“询议决”等关键环节的快速集群决策过程，这种决策要求快询、快议、快决。为了确保决策的快速响应，本项目构建了一个应急决策平台，该平台旨在确保信息的快速流通和人际的顺畅交互。为了确保信息的快速流通，本项目探讨了非常规突发事件的应对决策信息行为，并提出了非常规突发事件的应急决策信息处理原理、信息效应原理和信息控制原理；为了确保人际的顺畅交互，本项目探讨了非常规突发事件的应对决策行为、跨领域专家的知识集成和专家共识快速达成。并在此基础之上，通过系统动力学模拟和计算实验，探讨了非常规突发事件群体应对决策行为以及非常规突发事件的意见分化和收敛问题。最终凝练出了非常规突发事件应对的网络舆情应对2R2S原则、决策行为优化原则和决策体系优化原则。. 课题发表学术论文21篇，其中SCI/SSCI论文3篇。已有1本待出版著作。