互联网环境下经济激励对用户生成内容的“动机+竞争”双挤出效应研究

As the development of Internet technology, User Generated Content (UGC) gradually becomes a part of modern life. In practice, UGC platforms commonly use monetary incentives to encourage UGC contribution. However, researchers find that monetary incentive may have negative impacts on UGC contribution, which are recognized as “crowding out effect”. There are also a lot of faked, improper and low quality content on UGC platforms, which may be driven by the crowding out effect of monetary incentives. The understanding of crowding out effect in the literature is “motivation crowding out”, which has limit power to explain the existing empirical findings. We have identified the “competition crowding out”, which plays an important role in the negative impacts of monetary incentive. Therefore, this project plans to study the “motivation + competition” crowding out effect, construct game theoretical models to analyze the mechanism, short-term consequences and long-term equilibria, and investigates the strategy of UGC platforms. This project also plans to conduct empirical studies, including the studies of the crowding out effects of YouTube revenue sharing plan and JD’s JingDou plan, to empirically verify our theoretical findings. The research results of this project may extend our understandings on the crowding out effect, and benefit to the management of UGC platforms.

随着互联网技术的发展，用户生成内容（UGC）已全面融入社会生活。为了鼓励用户贡献内容，UGC平台通常会采取各类经济激励政策。然而，实证研究发现经济激励可能会对UGC贡献产生负面影响，这被称为“挤出效应”；现实的UGC平台中充斥着大量虚假、低俗、劣质的内容，这可能也是经济激励挤出效应的后果。目前，学者们对挤出效应的认识仅限于“动机性挤出效应”，其解释力较为有限；而本项目在前期工作中创新地发现的“竞争性挤出效应”也是经济激励负面影响的重要动因。为了更好地理解挤出效应，本项目拟从“动机+竞争”双挤出效应切入，构建博弈模型，深入剖析挤出效应可能结果、作用机理、长期均衡以及UGC平台的应对策略。同时，本项目也计划开展若干实证研究，包括研究YouTube广告收益分享计划、京东京豆奖励计划的挤出效应。本项目的研究成果有助于增加对挤出效应的理解，并有助于引导和监管UGC平台的发展方向。

随着互联网技术的发展，用户生成内容（UGC）已全面融入社会生活。为了鼓励用户贡献内容，UGC平台通常会采取各类经济激励政策。然而，实证研究发现经济激励可能会对UGC贡献产生负面影响，这被称为“挤出效应”。现实的UGC平台中充斥着大量虚假、低俗、劣质的内容，这可能也是经济激励挤出效应的后果。为了更好地理解挤出效应，本项目从“动机+竞争”双挤出效应切入，构建博弈模型，深入剖析挤出效应可能结果、作用机理、长期均衡结果以及UGC平台的应对策略；同时，本项目也采集了海量的互联网数据，包括苏宁/京东数千万条用户评论数据，某金融社交网络平台上数亿条发帖数据，开展了若干实证研究，探讨苏宁/京东用户评论奖励计划、以及某社交网络平台的打赏机制是否存在挤出效应。具体而言，本项目围绕UGC的“动机+竞争”双挤出效应，开展了如下四方面的工作：（1）研究了经济激励对UGC贡献挤出效应的可能结果及作用机理研究，发现经济激励可能会导致贡献者进入/退出市场，在“动机性挤出”和“竞争性挤出”的共同作用下，也可能会导致整个市场贡献量的降低；（2）研究了经济激励机制，特别是“能获得奖励的最小贡献额（MCTR）”这一机制对于用户行为的影响，发现MCTR可能会导致部分用户退出市场，甚至总的市场贡献额的减少；（3）研究了UGC平台质量控制对挤出效应的影响，通过博弈模型和自然实验的方法，发现了质量控制（如商品最小评论字数）尽管会提升一部分内容的质量，但同时也会减少另一部分内容的质量，甚至在总体上降低贡献内容的平均质量；（4）研究了打赏这一特殊的经济激励机制的挤出效应，发现打赏制度实施后，获得打赏用户的发文长度增加，但是发文间隔明显缩短，产生了一定的挤出效应。本项目的研究成果有助于增加对挤出效应的理解，在UGC平台经济激励机制设计、能获得奖励的最小贡献额的设置、质量控制等方面，有一定的建议和帮助。本项目的研究成果，也有助于引导和监管UGC平台的发展方向。