本项目研究一个全新的信号分析处理方法的理论和应用,该法运用以筛选手段为核心的后验模态分解法,直接从信号时间序列分解得到信号固有的内禀模态,并以内禀模态为基底,进行希尔伯特谱分解,得到信号的“真实的”能量一频率一时间分布表述,初步研究表明,本法能比现有方法更精细真实地给出非平稳和非线性的实际信号的局域化能量时频分布。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
长链基因间非编码RNA 00681竞争性结合miR-16促进黑素瘤细胞侵袭和迁移
非牛顿流体剪切稀化特性的分子动力学模拟
强震过程滑带超间隙水压力效应研究:大光包滑坡启动机制
面向非平稳信号的整体经验模态分解研究
高阶空间多分量非平稳信号分解理论与方法研究
非平稳气候过程的经验模态分解(EMD)和预测研究
非平稳信号盲源分离理论及高速列车声场分解方法研究