注意在中文阅读中的作用：计算建模与眼动研究

本研究将分成两部分：计算建模研究和行为眼动实验研究。在计算建模研究中将采用匹兹堡大学Erik Reichle开发的自适应阅读智能体（adaptive reading agent）技术模拟中文阅读过程的字符分割策略。通过智能体连续迭代和强大的计算机处理能力，在进化动力学系统中研究中文阅读过程中注意力分配策略机制的形成和获得过程。进而给阅读眼动中的序列加工理论（K.Rayner提出）和并行加工理论（Kliegl提出）带来启发。在眼动行为实验研究中，将系统地研究熟练中文阅读者、儿童以及母语非汉语者阅读中文的眼动规律，最终建立模型。中文作为一种典型的图像型语言，跟英文等字母型语言有显著的差异。现有的E-Z模型和SWIFT模型不能完全解释中文语言环境下的眼动模式。在本研究中，将采用不同类型的实验被试，系统的研究中文阅读的眼动模式，发现中文特有的眼动行为。中文眼动模式的研究有助于了解汉语学习和推广。