该研究在以成因地层学为思路划分不同级别储层模型的基础上,采用静态建模和随机建模相结合的方法进行储层三维定量表征,以服务于油藏合理开发。前者侧重于地质建模技术研究,主要包括合理划分模型级别、建立沉积微相模型、储层常规评价、非均质性评价、岩石物理相研究及孔渗及岩性的统计预测模型,在此基础上,采用地质统计推断或克里金技术进行拟三维建模;而后者是在前者沉积相模型基础上,以BP人工神经网预测网格节点上的钻孔中的孔渗值,采用拟三维条件模拟技术,以相带已布为基础,表征储层孔、渗的三维空间展布。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
油藏条件下致密储层典型矿物表面亲润性特征的计算模拟
页岩气储层微观孔隙发育机制及其演变定量模拟
基于声波测井数值与实验模拟的裂缝性储层渗透率定量评价方法研究
砂岩储层致密过程定量研究