手掌的多光谱探测成像与活体身份识别

在人体手掌区域已经探明的生物特征包括掌纹和静脉，但是现有方法都是采用单模态的成像和识别方式，在识别精度和防伪能力等方面存在不足。本项目提出多光谱探测成像方法，获取手掌皮肤表面和皮下不同深度层次的视觉特征，建立手掌生物特征的多光谱信息模型，选择最佳波段进行像素级、特征级和决策级的信息融合，实现多模态活体身份识别。本项目从信息获取的源头进行系统创新，建立多光谱手掌成像与识别的理论和方法体系，为全面了解和利用手掌生物特征提供了一个基础实验平台，为构建自主知识产权的多光谱手掌识别系统提供理论基础和核心技术，对提高手掌生物特征识别的可靠性、安全性和鲁棒性具有重要的应用价值。